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南方财经记者张伊欣

肺癌是我国发病率和死亡率均居首位的恶性肿瘤，基因检测指导下的靶向精准诊疗是关键。然而，受检测可及性、经济条件等因素制约，部分患者未能完成必要的基因检测，会错失精准治疗机会。

10月10日，广州医科大学附属第一医院（884301）与金域医学（603882）联合开发的肺癌病理基因多模态大模型DeepGEM2.0发布，最快可在1分钟内完成“看图识基因”，即一次性完成国内已获批肺癌靶向药对应靶点基因的预筛工作，覆盖国内肺癌获批靶向药对应的12个基因，预测精确度最高可达90%。

DeepGEM2.0后续还将轻量化部署在超500家医疗机构，有望将肺癌基因检测的费用降低至数百元区间。广州医科大学附属第一医院（884301）同时启动由全国50家医疗机构共同参与的多中心科研项目，标志着该大模型正式迈向大规模临床应用验证的阶段，有望帮助患者解决肺癌精准诊疗“慢”和“贵”的问题。最快1分钟

过去肺癌诊断只需要了解肺癌是哪一种病理类型，比如肺鳞癌还是肺腺癌，但这往往难以达到最佳治疗效果，如今肺癌精准治疗要求对基因突变进行检测。

“慢”是传统检测流程的瓶颈。广州医科大学附属第一医院（884301）副院长、国家呼吸医学中心副主任梁文华指出：“传统基因检测大概有两种，一是分步检测，一个一个基因测下去；二是二代测序全面扫描，一次性扫描几百上千个基因，但是命中率不高，也并不是所有人都有基因突变或者只有1~2个突变。”

然而，“慢”将让患者失去最佳治疗时机，7~14天的等待会使患者生存率降至15.96%。AI将极大改善传统的基因检测流程，实现快速检测。

梁文华团队发现，不同基因突变的肺癌病理图像有明显差异，这些特征可以被AI识别，从而通过归纳特征反向推演基因突变。

2025年，广州医科大学附属第一医院（884301）携手金域医学（603882）和腾讯，发布“看图识基因”的病理基因多模态大模型DeepGEM，以病理切片为输入，预测肺癌相关基因变异概率及其在组织内的空间分布。历经近一年的多中心数据验证与临床打磨，依托金域医学（603882）来自全国31个省份近8000张数字病理切片的数据进行迭代优化后，DeepGEM升级到2.0版本。

金域医学（603882）人工智能（885728）专项负责人刘斯介绍，DeepGEM2.0依托常规数字病理切片图像开展分析，无需额外取材，最快1分钟即可输出分析结果。这也解决了传统基因检测需大量样本、多次穿刺的问题，减轻患者痛苦。

此外，DeepGEM2.0在原有EGFR、KRAS、ALK、ROS1、TP53、LRP1B等6个基因的基础上，新增BRAF、ERBB2、FGFR、MET、NTRK、RET等6个基因，合计12个基因，实现当前国内肺癌获批靶向药对应的基因全覆盖。模型对靶向基因的风险等级进行预测，对可能有靶向用药机会的人群进行快速预筛，数据显示预测精确度最高可达90%。

刘斯表示，目前DeepGEM2.0已经打通新增基因的标准化开发路径，后续可根据新药获批动态快速扩充基因种类，开发周期（883436）只需12~16周，保持模型基因库与前沿靶向药物同步更新。强基降本

“贵”是传统基因检测的另外一个瓶颈。梁文华介绍：“基因检测价格远超中国80%人口月收入，而且除了头部三甲医院（884301）外，其余医院（884301）不具备基因检测条件，基层医院（884301）难以获取优质的医疗资源。”

轻量化是DeepGEM2.0的一大优点。其能通过嵌入金域医学（603882）的KMDP数智病理系统部署在医疗机构的普通PC端，极大降低医疗机构使用该技术的硬件门槛。病理医生只需打开KMDP上肺癌相关数字病理切片的“基因预测”模块，即可通过DeepGEM2.0生成AI预测附录，为后续的精准诊疗提供参考。

因此，DeepGEM2.0有望在肺癌精准诊疗中发挥“强基降本”作用。基层医院（884301）将可以基于AI预筛结果开展对患者的初步分层分诊：针对AI预测特定基因突变高概率的患者，可直接在当地或者就近完成已广泛普及的针对性PCR、免疫组化验证，缩短诊疗周期（883436），减少往返时间与成本；针对AI预测突变低概率的患者，则可优先考虑非靶向治疗或者补充大Panel筛选(大量基因的检测组合筛选)，检测决策路径更清晰，减少盲目的全面扫描。

“这也能让在三甲医院（884301）就诊的肺癌患者，把有限的医疗开支用在关键处。”梁文华介绍，引入DeepGEM2.0之后，依靠AI的前置预测，对于预筛提示特定基因高概率的患者，优先选择针对性小Panel完成基因分型；对于预筛提示低概率的患者，则可以直接选用大Panel检测。

“根据具体情况，传统基因检测费用可能在6000元到2万元不等，现在借助AI做预筛，做相应位点的确认仅需几百元。”梁文华说。

依托金域医学（603882）覆盖全国的远程病理协作网，由梁文华团队发起的DeepGEM2.0多中心前瞻性随机对照研究项目以及卫生经济学研究也同步启动，分别从临床应用大规模验证和经济可及性两个层面，推动患者获益。

多中心科研项目将聚焦DeepGEM2.0在非小细胞肺癌患者中的临床应用效果，计划纳入50家医疗机构的近千例I~IV期经DeepGEM2.0预测为阳性的非小细胞肺癌患者，验证“DeepGEM2.0+简快验证模式”能否通过提高靶向用药比例从而延长患者生存期，为AI辅助病理诊断应用于肺癌精准治疗提供高级别循证依据。